则k=[p/a],r=p%a
k*a+r≡0 (mod p)
此时,两边同除ar,得
k*\(r^{-1}\)+\(a^{-1}\)≡0(mod p)
\(a^{-1}\)≡-k*\(r^{-1}\)(mod p)
inv(a)≡-[p/a]*inv(p%a) (mod p)
以inv(1)==1 作为边界,开始递推
2.3.2代码实现void getinv(long long mod){inv[1]=1;//边界条件for(int i=2;i
2.4扩展欧几里得算法求逆元2.4.1 前置知识-裴蜀定理(贝祖定理)说明了对任何整数a、b和它们的最大公约数d
关于未知数x和y的线性不定方程(称为裴蜀等式):若a,b是整数,且gcd(a,b)=d,那么对于任意的整数x,y,ax+by都一定是d的倍数
特别地,一定存在整数x,y,使ax+by=d成立
它的一个重要推论是:a,b互质的充分必要条件是存在整数x,y使ax+by=1.
由此,我们便可对式子进行化简
将同余式ax≡c(mod b)转化为ax+by=c(很重要,做题列方程化简几乎必定会用到,牢记)
2.4.2小知识-充要条件充分必要条件也即充要条件,意思是说,如果能从命题p推出命题q,而且也能从命题q推出命题p ,则称p是q的充分必要条件,且q也是p的充分必要条件。
样例:
1 A=“三角形的三条边都相等”;B=“三角形的三个角都相等”。
A是B的充分必要条件;
2 A=“某人触犯了法律”;B=“应当依照刑法对他处以刑罚”。
A是B的必要不充分条件;(A触犯法律包含各种法,有刑法有民法;B已经确定是刑法。B属于A所以A是B的必要不充分条件)
3 A=“付了足够的钱”;B=“买到商店里的东西”。
A是B的必要不充分条件;( A付够了钱 可以买的是车、房子等;但是B能买到商店里的东西一定是要付够钱)
2.4.3扩展欧几里德算法—求最小整数解推导ax1+by1=gcd(a,b) ax2+by2=gcd(a,b)
可由此推出
ax1+by1=ax2+by2
a(x1-x2)=b(y2-y1)
因为gcd(a,b)为a,b的最大公因数,所以将 A=a/gcd(a,b),B=b/gcd(a,b),向下推出
A(x1-x2)=B(y2-y1)
此时A,B互质,继续向下推出
A(nB)=B(nA)
(x1-x2)=n*B
(y2-y1)=n*A
重点部分
这里从x入手,得
(x1-x2)=n*B
x1=x2+n*B
由此,我们推出了x解的通解公式 x=x0+n*B
同理,我们推出了y解的通解公式 y=y0-m*A
如果要求x的最小整数解,即x0,就为x0=x%B
如果我们要求的是 ax+by=c,还得先转化 x=x*c/gcd(a,b).
然后套入公式
B=b/gcd(a,b)
x0=x%(b/gcd(a,b))
证毕(博主已累成狗,点个推荐呗) 若还不清楚,可移步Ta的博客(讲的蛮详细的)
2.4.4扩展欧几里德算法—代码实现int exgcd(int a,int b,int &x,int &y){if(b==0){x=1,y=1;return a;}int gcd=exgcd(b,a%b,y,x);//没错,这玩意能求gcd //不过c++是有系统函数求GCD的->__gcd(a,b);y-=a/b*x;return gcd; }
2.4.4扩展欧几里德算法—应用场景(1).求解不定方程
(2).求解线性不定方程(线性同余方程)
(3).求解模的逆元
2.4.5扩展欧几里德算法—逆元求解int exgcd(int a,int b,int &x,int &y){if(b==0){x=1,y=1;return a;}int gcd=exgcd(b,a%b,y,x);y-=a/b*x;return gcd; } int getinv(int a,int p){int x,y,gcd;gcd=exgcd(a,p,x,y);if(gcd==1){x=(x%p+p)%p;return x;}else{cout<<"a,p不互质"<
三.例题3.1「NOIP2012」同余方程思路:使用欧几里德扩展进行求解->模板题
代码如下
#include #define int long long using namespace std; int x=0,y=0; int exgcd(int a,int b,int &x,int &y){if(b==0){x=1;y=0;return a;}int g=exgcd(b,a%b,y,x);y-=a/b*x;return g; } signed main(){int a,b;cin>>a>>b;exgcd(a,b,x,y);cout<<(x%b+b)%b;return 0; }
后续还会有数论的题解更新,敬请期待