“互联网+医疗”大数据可以为防疫提供参考吗?近日,随着疫情防控措施持续优化,关于各地疫情峰值的大V模型、小程序预测等也引发了网友的讨论。如在微信小程序中,可查看各大城市疫情高峰时间进度条,直接具体到高峰期的开始和结束日。
专家分析认为这种从统计学角度做流行病的预测和观察所得出的宏观趋势,有一定的参考价值,但精准到某天开始、某天结束的数据准确性有待商榷且价值不大。同时,这两种模型都将百度这一搜索引擎的搜索数据用作数据源,存在一定缺陷。
预测精准到“天数”
北京商报记者检索发现,互联网上的疫情峰值预测来源主要有2个:其一是一位大V建模,其二是微信小程序数据团+。
大V建模方面,经济学家、某平台百万粉丝大V陈沁用公开的百度指数和一套成熟的数学模型做了疫情峰值预测。他预测北京本轮疫情感染已经到达峰值,一直到1月上旬,会不断趋好。
全国各城市疫情峰值感染高峰进度怎么查询
随着国内疫情放开,专家预测一个月内将达到感染高峰期,大家都非常关注全国各城市疫情峰值感染高峰进度,那么,全国各城市疫情峰值感染高峰进度怎么查询呢?下面小编为大家带来全国各城市疫情峰值感染高峰进度查询方法,感兴趣的小伙伴一起来看一下吧。
全国各城市疫情峰值感染高峰进度怎么查询
方法一:
微信搜索“城市数据库”,点击“数据团+”进入,即可查询各城市感染高峰进度了。
方法二:
用户在百度APP上搜索“地区+疫情”关键词,即可实时查询全国各城市疫情搜索峰值进度、疫情搜索峰值日期及疫情搜索高峰结束日期。
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